🏠 Beranda › Games Edukasi › Modul Pembelajaran Informatika Kelas 12 Semester 2 Materi + Game Interaktif

Modul Pembelajaran Informatika Kelas 12 Semester 2 Materi + Game Interaktif

🎯 Games Edukasi 🕒 September 11, 2026
Infortmatika Kurikulum Merdeka Kelas 10





InformaLearn 12 - Informatics Grade 12 Semester 2

InformaLearn 12

Kurikulum Merdeka

Kelas XII • Semester 2 (Informatika & Transformasi Digital)

XP Kamu: 0 XP
Peta Pembelajaran Semester 2

Masteri Teknologi Masa Depan & Etika Digital

Pelajari konsep tingkat lanjut Informatika SMA Kelas 12: Keamanan Jaringan, Internet of Things (IoT), Cloud Computing, Machine Learning, Etika Kecerdasan Buatan (AI), serta Proyek Lintas Bidang.

✓ Dampak Sosial Informatika ✓ IoT & Cloud Computing ✓ Data Science & Machine Learning ✓ Proyek Lintas Bidang
BAB 1 Estimasi: 30 Min Read

Dampak Sosial Informatika & Etika Digital

Menganalisis konsekuensi sosial, hukum, dan etis dari teknologi informasi modern, Artificial Intelligence (AI), dan perlindungan hak cipta.

•
Etika Artificial Intelligence (AI): Bias algoritma, privasi data pengguna, akuntabilitas hasil generative AI (Deepfake, LLM).
•
Hak Kekayaan Intelektual (HKI): Lisensi Perangkat Lunak (Open Source vs Proprietary), Hak Cipta Kode & Karya Digital (Creative Commons).
•
Keamanan Siber & Privasi: UU ITE, Perlindungan Data Pribadi (PDP), serta pencegahan Cyberbullying & Identity Theft.
BAB 2 Estimasi: 40 Min Read

Internet of Things (IoT) & Cloud Computing

Infrastruktur komputasi awan modern, jaringan sensor cerdas (IoT), serta protokol pertukaran data waktu-nyata (Real-time).

•
Arsitektur Cloud: Services Models: IaaS (Infrastruktur), PaaS (Platform), SaaS (Perangkat Lunak). Deployment: Public, Private, Hybrid Cloud.
•
Ekosistem IoT: Mikrokontroler (ESP32/Arduino), Aktuator, Sensor (Suhu, Kelembaban), & Protokol Ringan MQTT / HTTP.
•
Cyber Security dalam IoT: Encryption (AES/TLS), Firewall, mitigasi serangan Botnet & DDoS.
BAB 3 Estimasi: 35 Min Read

Data Science & Kecerdasan Buatan (Machine Learning)

Prinsip pengolahan data besar (Big Data), algoritma pemelajaran mesin dasar, dan alur Pipeline Sains Data.

•
Siklus Sains Data: Pengumpulan Data, Preprocessing/Cleaning, Exploratory Data Analysis (EDA), & Visualisasi Data.
•
Tipe Machine Learning: Supervised Learning (Klasifikasi & Regresi), Unsupervised Learning (Clustering), & Reinforcement Learning.
•
Algoritma Lanjutan: Dynamic Programming, Shortest Path Graph (Dijkstra), & Evaluasi Model (Akurasi, Precision).
BAB 4 Estimasi: 35 Min Read

Proyek Lintas Bidang (Digital Transformation)

Perancangan produk perangkat lunak, penyelesaian masalah nyata dengan metodologi Agile/Scrum & Software Development Life Cycle (SDLC).

•
SDLC (Software Life Cycle): Analysis, Design (UI/UX), Coding, Testing (QA), Deployment & Maintenance.
•
Design Thinking & Agile: Empatise, Define, Ideate, Prototype, Test. Manajemen sprint dan kolaborasi tim terdistribusi.
•
Studi Kasus Smart City: Aplikasi integrasi transportasi publik, sensor sampah cerdas, & efisiensi energi nasional.

© 2026 InformaLearn SMA - Kurikulum Merdeka Informatika Kelas 12 Semester 2.

Didesain untuk pembelajaran interaktif, penguasaan etika siber, IoT, Cloud, dan Data Science.

🏠 Game Lainnya

🎮 Game Serupa